工厂设备智能回收的技术方案分析

2022-06-17

  关于设备智能回收的问题,欢迎咨询我公司的工厂设备回收电话,一起来探讨,先看本文简述:

  据报道,已经研究、讨论和解决的是EOL工业设备回收的决策问题,其目的是帮助原始设备制造商制定回收计划,用于在产品和组件层面上,随着使用寿命的变化而变化的产品。借助基于云的服务平台和高状态监控,一些研究人员提出了一个智能管理框架,以实现灵活的回收计划。此外,还考虑了不同的设备业务策略和组件级回收流程选项。为了确定越佳的修整方案,建立了兼顾经济和环境可持续性的多目标优化模型,并以工业带式提升机为例验证了该模型的有益性。

  先是基于回购和整体再制造、回购和部件拆卸以及翻新三种策略,建立了三组六个目标函数。末后,优化目标是使经济和能源效益越大化,包括:(1)每个组件在每个策略中只能有一个回收选项;(2)确保剩余可用时间大于一定值;(3)决策变量的三个约束条件建立了完整的数学模型。

  在建立数学模型并分析模型的特点后,选择传统的NSGA-II对模型进行求解。在获得帕累托解后,将AHP、TOPSIS和PROMETHEE相结合,得到两个目标的权重,并通过加权运算得到终端结果。

  然而,当研究提出的框架和方法应用于大类型回收设备的实践时,需要进一步解决两个潜在的局限性:(1)稳定的状态监测是框架的基本维护,数据的不可用或状态的错误估计可能导致错误的回收决策。(2)元启发式算法的参数设置是上下文敏感的。为了搜索整个局的越佳值,有需要针对不同的场景调整相关参数,格外是在处理复杂的工业设备时,有需要使用越智能的规则或交互式优化机制。

  关于设备的智能回收,如果您有疑问,请拨打我们的工厂设备回收电话,我们相互讨论。

工厂设备智能回收的技术方案分析

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