关于工厂设备回收的相关讨论

2022-12-08

    据相关资料得知,有研究讨论并解决了EOL工业设备回收决策的问题,该决策旨在帮助原始设备制造商在产品和组件层面制定产品回收计划,这些计划随着产品的使用年限而变化。借助基于云的服务平台和高状态监测,一些研究人员提出了一种智能管理框架,以实现灵活的恢复计划。此外,还考虑了不同的设备业务策略和组件级回收流程选项。为了确定越佳的回收方案,建立了兼顾经济和环境可持续性的多目标优化模型,并以工业带式电梯为例验证了该模型的有益性。其中的相关研究欢迎咨询工厂设备回收电话,我们相互探讨:

    先是,基于回购和整体再制造、回购和部件拆卸以及翻新三种策略,建立了三组六个目标函数。末后,优化目标是使经济效益和能源效益越大化,从而:(1)每个组件在每个策略中只能有一个回收选项;(2)确保剩余可用时间大于某个值;(3)决策变量的三个约束建立了一个完整的数学模型。

    在完成数学模型的构建并分析模型的特点后,选择传统的NSGA-II来求解模型。在获得帕累托解后,通过综合AHP、TOPSIS和PROMETHEE获得两个目标的权重,并通过加权获得终端结果。

    然而,当本研究中提出的框架和方法应用于大类型回收设备的实践时,需要进一步解决两个潜在的限制:(1)稳定的状态监测是建立框架的基本维护,数据不可用或错误的条件估计可能导致错误的回收决策。(2)元启发式算法的参数设置是上下文敏感的。为了搜索整个游戏的越佳值,需要针对不同场景调整相关参数,尤其是在处理复杂的工业设备时,需要越智能的规则或交互式优化机制。

    关于设备的智能回收,如果您有任何疑问,请拨打工厂设备回收电话,我们将相互讨论。

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