咨询工厂设备回收电话探讨设备智能回收策略

2022-04-13

  据悉,有研究讨论并解决的是EOL工业设备的回收决策问题,旨在帮助原始设备制造商在产品和组件级别制定产品随使用年限变化的回收计划。借助基于云的服务平台和高状态监控,有研究提出了一个智能管理框架,实现了灵活的回收计划。此外还考虑了不同的设备业务策略和组件级回收过程选项。为了确定较佳恢复解决方案,建立了以同时考虑经济和环境可持续性的多目标优化模型,并以工业皮带提升机为例验证了模型的有用性。

  先分别基于回购和整体再制造策略、回购和部件拆卸策略以及翻新策略这三大策略建立了三组六个目标函数。末后再以越大化以经济效益和能源效益越大化为优化目标,以:(1)每个部件在每种策略里面只能有一个回收选项;(2)确保剩余可用时间大于某值;(3)决策变量这三个约束条件建立起完整的数学模型。

  在完成数学模型的搭建及对模型的特点进行分析之后,选择了传统的NSGA-II来求解该模型。在得到帕累托解之后本文采用集成AHP,TOPSIS,PROMETHEE这三种确定权重的方式得到了两个目标的权重并进行加权运算得到了终端结果。

  然而,当将该研究所提出的框架和方法应用到大规模回收设备实践中时,还需要进一步解决两个潜在的局限性:(1)可靠和可信的状态监测是建立框架的基本保持,数据不可用或条件错误估计可能导致错误的回收决策。(2)元启发式算法的参数设置是情景敏感的。为了搜索整局越优值,需要针对不同的场景调整相关参数,格外是在处理复杂的工业设备时,需要越为智能的规则或交互式优化机制。

  关于设备的智能回收问题,如您有问题,欢迎致电工厂设备回收电话,我们互相探讨。

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